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車牌識別系統硬識別和軟識別的優勢對比(上)

一、分析識別模式
硬識別:采用的是視頻流分析識別技術,能夠對監控范圍內的視頻流進行全天候的實時分析;
軟識別:對在識別區域的車輛進行拍照,然后再對照片進行分析。如果現場環境不佳,識別效果差。
二、觸發識別方式
硬識別:地感和視頻觸發兩種方式任選,無需額外增加設備和施工,全天候采集圖像。
軟識別:地感、紅外等外增加設備觸發,需要一定的施工費用。
三:智能算法模型
硬識別:采用的是智能模糊點陣識別算法,準確率較高,通常大于99.70%。基本上不需要人工干預。
軟識別:OCR/字型拓撲結構識別算法,根據現場條件和安裝要求,可能會出現錯誤識別的情況,準確率可能很低,需要人工干預來糾正車牌號。
四、可靠性及穩定性
硬識別:有專門的識別采集器,高速DSP,雙CPU控制,可以確保系統可靠性和穩定性。
軟識別:靠軟件來識別分析,容易出現頻繁死機等問題,造成間隔性系統癱瘓。
五、識別速度
硬識別:車牌識別速度小于0.4秒,車流量大的車場也能滿足需求。
軟識別:車牌識別速度大于3秒,速度較慢。
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